В России разработали самообучающуся киберзащиту

Исследователи уверены, что из-за постоянных изменений в ландшафте киберугроз антивирусы и другие классические методы не могут полностью обеспечить устойчивость к хакерским взломам. Разработка же способна подстроиться под новые типы атак. Это связано с тем, что она базируется на методе, согласно которому сеть функционирует на основе взаимодействующих друг с другом узлов, «знающих», что им делать в случае активности узла-соседа. Об этом сообщает журнал Symmetry.

«В основу самообучаемой киберзащиты легла математическая модель, впервые предложенная советским ученым Михаилом Цетлиным. Однако наша реализация задумки отличается от исходной версии тем, что система при работе может адаптироваться к изменяющимся условиям», — рассказал доцент Института кибербезопасности и защиты информации СПбПУ Тигран Овасапян.

Ранее сообщалось, что российские финансовые организации увеличивают бюджеты на информационную безопасность